قدرتی آفات کے اثرات کو کم کرنے کے لیے آرٹیفشل انٹلیجنس

موسمیاتی تبدیلیوں کی وجہ سے قدرتی آفات میں اضافہ ہو رہا ہے۔ ایک اندازے کے مطابق سالانہ 160 ملین لوگ سمندری طوفان، حادثاتی آگ، سیلاب اور دیگر قدرتی آفات سے متاثر ہوتے ہیں۔ توقع ہے کہ حالات وقت کے ساتھ مزید خراب ہوتے جائیں گے کیونکہ موسمیاتی تبدیلی کے اثرات کے ساتھ واقعات کی تعداد بھی بڑھے گی۔ قدرتی آفات کے واقعات میں 1971 کے مقابلے میں چار گنا اضافہ ہوا ہے۔

ہنگامی امداد  بروقت  متاثرہ لوگوں تک پہچانے کے لیے  بہت زیادہ محنت  کی ضرورت ہے۔ امدادی کارروائیوں  میں  متاثرہ آبادی کے لیے خوراک، پانی، عارضی پناہ گاہ اور طبی دیکھ بھال کی صورت میں فوری امداد بھی شامل ہے۔ 

آرٹیفشل انٹلیجنس زیادہ مؤثر طریقے سے ہنگامی امداد فراہم کر کے نقصان کو کم کر سکتی ہے۔ اس سے متاثرہ علاقوں میں امداد اور دیگر امدادی سرگرمیوں کی فراہمی میں مدد ملتی ہے۔ یہ نقصان کی پیشین گوئی، امدادی کارکنوں کے لیے جیو ٹیگنگ نقصان، ترسیل کے بہترین راستوں کی منصوبہ بندی، اور فنڈنگ پلان کا تخمینہ لگا کر قدرتی آفات کے خلاف لچک فراہم کر سکتا ہے۔ آرٹیفشل انٹلیجنس میں سرمایاکاری ان ممالک کے لیے ایک  مؤثر حل ہو سکتا ہے جو موسمیاتی خطرے کے دہانے پر ہیں

ڈیزاسٹر مینجمنٹ اور آرٹیفشل انٹلیجنس 

آرٹیفشل انٹلیجنس مشاہداتی ڈیٹا کی پروسیسنگ اور(Forcast Model Output Post Processing)  جیسی سہولیات فراہم کرتی ہے۔ اسے سیلاب کی پیشین گوئی کے لیے بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔ ماحولیاتی تبدیلیوں پر نظر رکھنے کے لیے سینسر کا وسیع  نیٹ ورک ہونا ضروری ہے۔ AI کے ساتھ، تباہی سے بچنے کی کوششیں بہتر نظر آئیں گی۔ کیونکہ AI  کی مدد سے  محققین یہ اندازہ لگانے کے لیے ڈیٹا اکٹھا کر سکتے ہیں کہ کتنے لوگ اپنے گھروں سے بے گھر ہوں گے اور حکومت انہیں آفات کی وجہ سے متبادل پناہ گاہیں کہاں مہیا کر سکتی ہے۔ اس طرح کی تشریح امدادی کارکنوں کو یہ شناخت کرنے میں مدد کرے گی کہ کتنی امداد کی ضرورت ہوگی (خوراک، پانی، طبی دیکھ بھال) اور اسے کہاں بھیجنا ہے۔

  اور موسم کی پیشین گوئی کے ذریعے سیلاب کے علاقے، تباہ شدہ سڑکوں اور عمارتوں کا اندازہ لگا سکتے ہیں جو کارکنوں کو امداد کو زیادہ مؤثر طریقے سے تقسیم کرنے اور ان لوگوں کی شناخت کرنے میں مدد کرتے ہیں جو ابھی بھی خطرے میں ہیں-

قدرتی آفت کے بعد، حکومت کے لیے اس سے ہونے والے نقصان کا اندازہ لگانا مشکل ہوتا ہے، اور منظر نامے کی اصل زمینی تصویر حاصل کرنے میں مہینوں لگ سکتے ہیں۔ اس سے متاثرہ افراد طویل عرصے تک کمزور رہتے ہیں۔ تاہم، بحالی کے عمل کو تیز کر سکتا ہے اور موسمیاتی تبدیلی کے نمونوں کی تیزی سے شناخت کر سکتا ہے۔ یہ لوگوں کے وسائل کے بغیر رہنے کے وقت کو بہت کم کر سکتا ہے اور سب سے زیادہ متاثرہ علاقوں تک امدادی سرگرمیوں کو نشانہ بنانے میں بھی مدد کر سکتا ہے۔

ترقی پذیر ممالک کے لیے آرٹیفشل انٹلیجنس کے فوائد

آرٹیفشل انٹلیجنس  SDGs, کے اہداف کے تحت مقرر کردہ 79 فیصد اہداف کے حصول میں مدد کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ اگے آنے والی نسلوں کو بہتر مسقبل دنیے کے ہر شعبے میں انتہائی پیچیدہ بنیادی ڈھانچے کو پائیدار بنانے کی ضرورت ہے۔ تاہم اس عمل میں کئی دہائیاں لگ سکتی ہیں۔ آرٹیفشل انٹلیجنس کی ٹیکنالوجی بنیادی ڈھانچے کی ترقی میں موجودہ خلا کو دور کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے اور مستقبل کے بنیادی ڈھانچے کی ترقی کے لیے ایک زیادہ پائیدار فریم ورک فراہم کر سکتی ہے۔ مثال کے طور پر،  Technologies نے AI کا استعمال کرتے ہوئے مشرقی اور مغربی افریقہ کے 12 ممالک میں دیہی گھروں کے لیے شمسی توانائی سے چلنے والا   Pay-As-You-Go ماڈل تیار کیا۔ اسی طرح، اقوام متحدہ نے 2015 کے زلزلے کے دوران نیپال میں ہنگامی امداد اور آفات سے متعلق ردعمل فراہم کرنے کے لیے AI کے ڈیٹا کا استعمال کیا ہے۔ آفات کے ردعمل کے لیے آرٹیفشل انٹلیجنس (AIDR) آفات کے اصل اور ممکنہ متاثرین کی شناخت کرنے کے قابل ہے۔ AI نے ڈیجیٹل نقشے بنائے اور ان علاقوں کو نمایاں کیا جن کو مزید مدد کی ضرورت تھی۔ یہ انسانی امداد کی ضرورتوں کی خود بخود شناخت کرنے اور کسی بھی دیے گئے ڈیٹا کو مختلف زمروں میں ترتیب دینے کی قابلیت رکھتا ہے، جیسے بنیادی ڈھانچے کو پہنچنے والے نقصان، فوری ضروریات اور ایمرجنسی رسپائس کی کوششیں۔ اس درجہ بندی اور حاصل کردہ ڈیٹا کی بنیاد پر، دستیاب جواب دہندگان اپنی کوششوں اور سپلائیز کو صحیح جگہوں پر فوری توجہ مرکوز کر سکتے ہیں۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI کے پاس آفات کی صورت میں ایک کفایتی حل ہے اور یہ ترقی پذیر ممالک کے لیے مددگار ثابت ہو گا جن کا بجٹ محدود ہے۔

پاکستان کو قدرتی آفات سے نمٹنے کے لیے AI کی ضرورت کیوں ہے؟

موسمیاتی تبدیلی پاکستان کے ماحول اور معیشت کو متاثر کر رہی ہے۔ موسمیاتی تبدیلی معیشت کے تمام شعبوں کو متاثر کرتی ہے  جس میں شامل  زرعی پیداوار میں کمی ، ساحلی کٹاؤ میں اضافہ، اور انتہائی موسمیاتی واقعات کی تعدد میں اضافہ۔ جرمن واچ کے مطابق پاکستان گزشتہ 20 سالوں میں موسمیاتی تبدیلیوں سے سب سے زیادہ متاثر ہونے والے دس ممالک میں شامل ہے

جیسا کہ پاکستان میں 2022 میں2010   کے بعد بدترین سیلاب ریکارڈ کیا گیا ہے جس میں 390 ملی میٹر بارش ہوئی ہے، جو کہ 30 سال کی قومی اوسط 135 ملی میٹر سے 3 گنا زیادہ ہے۔ معیشت کو ہونے والے نقصان کا تخمینہ لگ بھگ PKR 1.2trn ہے۔ یہ پیشن گوئی کی گئی ہے کہ مالی سال 2023-2024 میں جی ڈی پی کی نمو 2.49 فیصد تک کم ہو جائے گی اور کرنٹ اکاؤنٹ خسارہ USD 1.98 بلین تک بڑھے گا۔

خلاصہ 

پاکستان میں، 150 سے زیادہ موسمی واقعات رونما ہوئے ہیں اور ملک کی جی ڈی پی کے فی یونٹ 0.53 فیصد کا نقضان ہوا ہے۔ یہ پیش گوئی کی گئی تھی کہ پاکستان میں 2080 تک درجہ حرارت  4.38 ڈگری سینٹیگریڈ تک بڑھ جائے گا جو اس بات کی عکاسی کرتا ہے کہ موسمیاتی تبدیلی سے متعلق مزید واقعات رونما ہوں گے۔ شدید موسمی واقعات کی شدت اور تعداد میں بھی اضافہ ہوگا۔ ان حالات میں پاکستان کو اپنے بجٹ کو بچانے کے لیے آفات سے نمٹنے کی حکمت عملی پر سرمایہ کاری کرنے کی ضرورت ہے جسے ترقیاتی منصوبوں میں لگایا جا سکتا ہے۔ اقوام متحدہ کے مطابق خطرے میں کمی اور روک تھام میں لگائے گئے ہر $1 سے آفات کے بعد کی بحالی میں $15 تک کی بچت ہوسکتی ہے، جب کہ انفراسٹرکچر کو تباہی سے محفوظ بنانے میں لگائے گئے ہر$1 سے تعمیر نو میں$4 کی بچت ہوتی ہے۔ قدرتی آفات کے لیے تیار رہنے کے لیے پاکستان کو ایک ایسے فریم ورک کی ضرورت ہے جو آنے والے خطرے کی پیش گوئی کر سکے، اور AI کے پاس ایسا کرنے کی صلاحیت ہے۔ اس طرح، آفات کے اثرات کو کم کرنے اور انفراسٹرکچر کو خطرے کے خلاف لچکدار بنانے کے لیے، حکومت کو اپنی حکمت عملیوں پر نظر ثانی اور اپ گریڈ کرنے کی ضرورت ہے۔